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产品概述

联想大数据平台LeapHD,是业界领先的处理企业级大数据场景的高性能一站式分析平台,使用简便、运行高效、易于扩展、安全可靠等特点,可以帮助企业快速建立一个统一的数据和计算平台,快速支持企业内部/外部数据的采集与集成、实现海量数据的存储、并提供极佳的数据计算与深度分析挖掘能力。在大数据平台之上, 用户可以构建相应分析挖掘应用,从而辅助企业及时洞察新的商机和潜在的风险,提升企业竞争力。

产品架构
产品特性

部署运维自动化

  • 支持向导式自动化的平台安装、部署过程,支持以本地源提供安装包;
  • 支持集群中节点的自动化配置,包括主机及在其上安装的服务、客户端等;
  • 支持Hadoop组件的管理功能,包括添加、删除、启动、停止等;
  • 支持对集群各节点的可视化、图形化、指标化监控,如CPU、存储、硬盘、负载、网络等;
  • 支持统一的告警服务,提供消息、邮件及界面可视化等多种方式展示;
  • 支持对服务、组件的定期健康检查与日志输出;
  • 支持基于整体平台或独立组件的版本升级,并保障数据的持续可用,升级过程中支持回退、回滚。

海量数据存储与计算

  • 支持结构化、非结构化海量数据存储,支持HDFS、HBase;
  • 支持基于 MapReduce的批处理和 HBase API处理数据;
  • 支持通过脚本、Java 程序、API、SQL等多种方式进行数据查询分析;
  • 支持Hadoop数据的多源、多类型的导入与导出;
  • 提供可视化的 SQL执行,支持Hive、Spark、Impala 的数据查询及结果输出;
  • 支持对SQL脚本的简单任务调度及文件管理;
  • 支持标准 SQL及存储过程执行。

数据处理与调度

  • 支持数据质量的探查与规则化处理、大数据任务的执行与调度、大数据与传统数据库、文件之间的导入与导出,数据的批量化、定时化处理与调度;
  • 支持多数据源的数据集成与整合,包括Oracle、MySql、SqlServer 等关系型数据库、文件、Web服务等 多种类型,支持对接企业已有ERP、CRM、MES、BOSS 等多种类型业务系统;
  • 支持可视化的数据采集、转换流程配置,预制数据处理组件,如数据合并、分拆、替换、查找、去重等多种操作;
  • 支持流程定义与流程调度,可以一次、多次,定时的执行计划任务;
  • 支持流数据实时采集。

数据管理与安全

  • 支持常用传统数据库、大数据、文件等不同类型数据资产注册;
  • 提供完善的元数据管理工具,支持对元数据的搜索、查找;
  • 支持元数据的血缘分析、影响分析、全链分析以及数据地图;
  • 支持元数据信息变更历史记录与版本控制;
  • 支持基于数据物理逻辑与业务逻辑的资产编目;
  • 提供自定义敏感类别与等级的敏感数据标记和数据安全策略;
  • 提供评论、收藏、隐藏、分享等协作能力。

多租户资源管理

  • 支持多租户下的资源管,可以将相同的资源配给不同的不用,同时又将存储资源与计算资源的相隔离;
  • 支持在单一租户下、权限的分配,审核与管理;
  • 支持基于RBAC 的权限管理,在项目中提供项目组成员、用户组、角色的权限分配,支持批量或单一的权限授权,支持到表列级的读写权限控制;
  • 支持对存储资源的自动化计费管理,支持项目成本计费、用户成本计费。
产品功能

数据计算存储

联想数据智能平台基于Hadoop开源生态系统,引入了多种核心功能和组件, 对复杂开源技术进行高度集成和性能优化。在分布式存储系统的基础上, 建立了统一资源调度管理系统,高效地支持大规模批处理、交互式查询计算、流式计算等多种计算引擎。

数据集成

数据集成(DataHub)是大数据平台的数据传输工具,利用DataHub可以将不同渠道,不同平台, 不同格式的数据汇总到Hive 、Hbase或者Hdfs中,Datahub包含的功能有迁移任务管理、迁移运行实例、设置3大模块。

元数据管理

元数据(Metadata)是大数据平台的数据管理工具,对企业拥有的元数据进行管理,支持业务视图和物理视图方式管理数据, 可查看元数据基本信息、数据所在位置,数据的血缘关系,数据的影响分析,管理数据的生命周期等。

任务调度

任务调度(TaskScheduler)是一套高效的图形化大数据工作流配置与执行管理平台,支持可视化的大数据计算任务构建能力。 通过封装底层技术复杂性,提供对 SQL脚本、MR、Spark Scala、Shell 脚本、MySQL/Oracle、 数据导入/导出等多种计算模块的可视化操作,使得开发人员更专注于计算本身而不在关注底层技术细节。

SQL 查询分析器

SQl 查询分析器(SQL Editor)是基于大数据平台构建的在线查询系统,借助SQL Editor 系统,用户无需掌握复杂的大数据开发技术,只要熟悉 SQL 语法, 就可以快速对海量数据进行类似关系型数据库的查询操作,并以可视化的方式获得直观的查询结果。

权限管理

权限管理(Use Admin)采用多租户的思路,将数据能力按需、可控的进行开放,提供多租户下的库表资源管理, 权限分配,基于项目,提供存储、计算资源的分配、使用监控与计费等服务;

集群管理

联想 LeapHD 平台提供整体集群的管理器Manager,满足不同场景下大数据平台向导式自动安装,实现对主机资源、主机服务有效的监控与可视化的管理,支持的组件包括 HDFS、Yarn、MapReduce、Hbase、Hive、Spark、 Storm、Zookeeper 等,支撑整个大数据平台智能化运维;

大数据平台组件说明

可对正式发行版组件安装版本进行查看。

成功案例
  • 某钢铁制造企业大数据应用案例

    通过大数据分析,对钢铁客户的人群特性进行用户画像根据客户订购信息计算客户忠诚度, 结合满意度调查表把客户聚成四类,完成每类用户的标签画像,从而达到精准营销的目的。

  • 某医疗行业大数据平台建设案例

    通过联想数据智能运营平台,有效解决医院数据碎片的问题,实现各专业科室数据的快速共享; 分析疾病关联,分析引发某疾病的病因及发病路径, 深入分析诱发因子影响力;构建多维度的分析和挖掘,为临床决策支持和精准医疗提供支撑。

  • 某高校大数据应用案例

    针对某大学的实际需求,联想为其提供定制化、多租户深度学习一体机解决方案, 该方案通过轻量级容器技术,不仅整合了Tensorflow,Caffe,MXNet等常用深度学习框架, 同时支持透明的多终端接入,共享计算资源,确保每个用户有独立的存储空间和计算资源, 文件可以在应用和用户之间灵活共享,管理员可以方便地调度各项资源、管理用户权限。

  • 某车企大数据建设案例

    联想结合客户数字化转型顶层规划和客户运营现状,从大数据演进规划到一期解决方案整体服务, 在一期交付完成之前,该公司主动提出启动大数据二期项目落地规划,加速公司数字化工作推进。

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